経済学においては，各種の経済に関する状況（例えば，景気の動向，市 場価格の変動等）を数学的に表現しようとします．これを「数学モデル」 と呼びます．モデルと言っても，ファッションモデルや車のニューモデル 等とは全然異なり，その中身は数式の集まりです．そしてその数学モデルを 使って現状分析や将来予測を行なうときに，数学が役に立ちます．高校の時， 皆さんは方程式や微分積分を学びながら，「こんなことを勉強しても社会で 役に立つのだろうか？」と疑問をもったことがあるかもしれません．しかし 経営では本当に役に立つのです．例えば，皆さんが経営者になった場合「こ の製品を高く売りたいのだけれど，いくらまでなら消費者は値上げしても買っ てくれるかしら」，「工場を拡張しようと思うが，拡張して総利益は上がるだ ろうか」等といろいろな経営判断が必要なことが出てくるかと思います．そう いう時に，自分を取り巻く状況を数式で表し，その方程式を解いたり，式を微分したりすることによって，情報を分析することができます．数学の公式を覚えたことが，そこで真価を発揮します．また，経営数学を学んで「数学的な論理的な思考法を習得する」ことで，皆さんの経営センスも必ずや向上するはずです．
次にコンピュータですが，コンピュータの得意なことは，膨大なデータを記憶できること，そして，計算が速いことです．コンピュータを使うことにより，膨大な量の経営情報をコンピュータのデータベースに蓄積し，その情報を使って各種の分析や予測のための計算(方程式を解いたり，シミュレーションを行なったり)を高速で行なうことができるようになります．これは経営判断に大変役に立ちます．サイズは大から小までいろいろですが，企業にはこのようなデータベースが必ず存在していて，企業の情報マネジメントに活用されています．さらに，データベースはインターネットのWebシステムを支える重要な役割も果たしています．例えば，eコマースでショッピングをする際，商品カタログが多数表示されますが，これは，商品のカタログデータベースが予め用意されていて，それを皆さんの希望条件に合わせて検索して，その検索結果を表示しているのです．また，顧客情報を管理するために，顧客データベースというものも存在しています．その他にも各種のデータベースが裏で動いています．
また，従来のデータベースの定義とは少し違いますが，インターネット上の多様なWeb情報自体もデータベースの一種とみなすことができます．最近は，Web情報を，検索ロボットを使って機械的に集めてきて，自分のほしい情報だけを抽出し，それを自分の見やすいように整形して表示する，という技術の研究が盛んに行われています．こうしたデータベース・システムの活用法については，「情報マネジメント」で講義します．大学院向けのデータベースの講義としては，「経営科学特殊研究I」があります．この講義では「eコマースのためにどのようなデータベース・システムが必要であるか」というテーマの元，データベース・システム論のさらに進んだ内容を論じていきます．どちらも実習付です．また，白田ゼミ(2年生〜4年生)では，eコマース経営者として必要な知識，主に技術的知識をゼミ生に習得して頂けるよう，コースを用意しています．
とにかく数学もコンピュータも慣れると経営学を学ぶ際に大変役に立つ道具です．皆さん，頑張って習得してください．