インド企業の分析 - 論文リスト

  1. Yukari Shirota, Sakura Tamaki: "Exploring Latent Concepts in SHAP Values -A New Approach Using Singular Value Decomposition-”， DBKDA 2025、Lisbon, 2025.

    DBKDA 2025で最優秀賞を取りました。 インドと日本自動車メーカーの成長要因分析において、 SHAP値をPCAするという手法の提案です。

    DBKDA2025のフルペーパ 解説Video in English
  2. Yukari Shirota, Bonthala Sreekanth, Basabi Chakraborty: "自動車製造業におけるインドと日本の企業比較分析",日本経営数学会、 2024年11月30日秋季研究会報告予稿集、pp.1-6, 2024.

  3. B. Chakraborty, B. Sreekanth, and Y. Shirota, "Analysis of Indian Automakers’ Resilience after COVID-19 -Comparison between Indian and Japanese Automakers -," Gakushuin Economics Papers, vol. 61, no. 3, pp. 1-12, 2024.

    COVID-19後のインドと日本の自動車メーカーの 株価回復力比較分析。

  4. B. Chakraborty, Y. Shirota, and B. Sreekanth, "India Automakers Market Capital Movement Pattern Clustering," Research Report of Information Processing Society of Japan, IPSJ SIG Technical Report, vol. 4A-1, no. WebDB Summer Symposium, 2024.

    インドの自動車メーカーの時価総額の動向をクラスタリングで解析。 距離行列から次元圧縮でPCA, t-SNE, UMAP

    解説ｐｐｔへのリンク
  5. 白田由香利、佐倉環： "IT サービス企業の株価レジリエンスに関する分析", 学習院大学　経済論集,第61巻,第１号（2024年４月）

    インドの Tata Consultancy Services（TCS）及び INFOSYS， Google（Alphabet Inc.），Facebook，Amazon Web Services （AWS），Microsoft など の株価の変動分析。IT サービス企業の時価総額成長率においては，圧倒的に売上高成長率の影響が大きい ということが分かった。(Web上に掲載されている）

  6. S. Bonthala, B. Chakraborty, and Y. Shirota, "A 15-year analysis using Shapley values for Indian IT services firms -Time series data analysis with Shapley values -," Annual report of Gakushuin Research Institute for Economics and Management, pp. 1-14, 2024.

    インドITサービス企業の15年間の成長要因をShapley値で分析。

  7. 白田由香利, B. Sreekanth, and B. Chakraborty, "インドのITサービス会社のShapley値を用いた15年間の分析," DEIM 2024(第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム） 日本データベース学会, 姫路, 2024.

    Shapley値を用いてインドITサービス企業の15年間の 経営データを分析。 解説ｐｐｔへのリンク

  8. 白田由香利、佐倉環、バサビ・チャクラボルティ： "世界自動車製造業2014年度株価成長の時系列分析", 『学習院大学　経済論集』、第59巻　第２号、（2022年７月）

    世界自動車製造企業175社の2014年度の株価成長に ついて時系列分析する。インドと中国企業の成長をShape-Analysis統計的形状分析 で可視化

  9. Y. Shirota, B. Chakraborty, and J. Tomita, "SCAI-SS2: Shapley Value Technology for Business Data Analysis (Special Session)," 14th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) IEEE, Japan, 2023.

    IIAIでShapley値を活用したビジネスデータ 分析手法の特別セッションをオーガナイズ。

  10. Y. Shirota and B. Chakraborty, "Impact Analysis of Supply Chain Competence on Market Capital Growth in Automobile Manufacturers," 2023 14th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) IEEE, pp. 438-441, 2023.

    サプライチェーン能力が自動車メーカーの時価総額成長に与える影響を 分析。SHAP値でクラスタリングした結果、新製品開発スキル駆動型と、ＳＣＭスキル駆動型に 分かれることが見えた

    解説ｐｐｔへのリンク
  11. Y. Shirota, B. Chakraborty, B. Sreekanth, and H. Yoshiura, "Ambidextrous Time Series Data Clustering with Amplitude-based and Shape-based Distances - Case Study of Indian Companies’ Growth Pattern of Aggregate Market Values -," The Economic Perspective on Artificial Intelligence (EPEAI) International Conference Ruhr West University of Applied Sciences, Dusseldorf and online, 2023.

    Amplitude-basedとShape-based Distanceの2種による時系列データクラスタリングでインド企業の時価総額成長を分析。
    Panel Session 1: Competition and Economic Growth - オーストリアの教授とパネルディスカッションを実施。
    プログラム詳細はこちら

  12. Y. Shirota and B. Chakraborty, "Amplitude-Based Time Series Data Clustering Method," Gakushuin Economics Papers, vol. 59, no. 2, pp. 127-140, 2022.

    振幅ベースの時系列クラスタリング手法の提案。

  13. Y. Shirota and B. Chakraborty, "Automakers Stock Price Movement Comparison under COVID-19," 2021 International Conference on Data Analytics for Business and Industry (ICDABI) IEEE, pp. 375-379, 2021.

    COVID-19中の自動車メーカー株価動向を比較。