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Yukari Shirota
"Visualization of Time Series Demographics Data Change by Statistical Shape Analysis,"
インドネシア国立大学人問題研究所セミナーレクチャ、
2018年9月26日.
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Shape Analysisの手法を使って州ごとの経済発展の様子を比較。
今、見ても、手法として新しく、この手法を使った経済分析は他でやっていない。
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Yukari Shirota，Basabi Chakuraborty,
"Structural Analysis of India SDG Scores -Time series data analysis with
clustering and triple correlation coefficients -", 学習院大学経済論集、
第61巻第４号、pp. 247-265, （2025年２月）.
インドにおけるSDGs（持続可能な開発目標）
の相関をクラスタリングすると、根幹に教育SDGs#4の存在があった。トリプル相関係数を３D
グラフィクス表示で可視化
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白田 由香利（学習院大学），バサビ チャクラボルティ,
"トリプル相関係数の提案", WebDB夏のワークショップ、2024.
インドにおけるSDGs（持続可能な開発目標）
の相関をクラスタリングすると、根幹に教育SDGs#4の存在があった。
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Yukari Shirota, Takako Hashimoto,
Basabi Chakraborty, and Riri Fitri Sari:
"Shapley based Analysis of Dominant Factors for Well being Achievement
by Indonesia Provinces,"
学習院大学東洋文化研究所, Journal of Asian cultures,
vol. 27, 2025年3月.
解説ｐｐｔへのリンク
解説ビデオへのリンク
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Y. Shirota, T. Hashimoto, B. Sreekanth, and
B. Chakraborty, "India SDGs Analysis on Well-being -How to Effectively Achieve
Well-being -," 学習院大学東洋文化研究所, Journal of Asian cultures, vol. 26, pp. 396-380, 2024.
インドにおけるSDGs（持続可能な開発目標）の達成方法を、「幸福」という視点から分析した研究。
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Y. Shirota and B. Chakraborty, "Structural Analysis Between India SDG Scores -Time series data analysis with clustering and triple correlation coefficients -," Gakushuin Economics Papers, pp.183-194, 2024.
インドのSDGsスコア間の相関とクラスタリングによる構造分析。
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T. Hashimoto, Y. Shirota, and Riri Fitri Sari,
"Gender Equality Level Analysis in Indonesia by Shapley Values,"
2023 14th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI).
IEEE, 2023. pp. 566-569.
インドではトイレ普及率とGender Equalityが高い相関であったが、インドネシアでは
そうでもなかった.そしてインドネシアでは、正規の教育普及率よりも、携帯普及率のほうが、Gender Equalityとの
間に高い相関があった。
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T. Hashimoto, Y. Shirota, and B. Chakraborty,
"SDGs India Index Analysis using SHAP," International Electronics Symposium (IES) 2022 IEEE,
Surabaya, Indonesia and online, pp. 461-465, 2022.
解説ｐｐｔへのリンク
インドのSDGs指数をSHAPという説明可能なAI手法を用いて分析し、達成への要因を探った研究。
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Y. Shirota, T. Hashimoto, B. Chakraborty, and R. F. Sari, "SNS Topics Comparison on COVID-19 in India, Japan, and Indonesia," TENCON 2021-2021 IEEE Region 10 Conference (TENCON) IEEE, pp. 293-298, 2021.
インド、日本、インドネシアにおけるCOVID-19関連のSNSトピックを比較した研究。たまたまCOVID-19のキーワードでデータ収集をしていたところに、インド、インドネシアでのCOVIDの大流行が発生しました。
この大惨事に対して、人類はどのような言葉をツイートするのかを記録し、歴史的価値のある研究として仕上げました。我々の共同研究者であるProf. Riri Fitri Sariのご主人、Prof. KusunoもCOVIDで亡くなられました。家族ぐるみで目白やジャカルタで一緒に遊んだ思い出が今でも残っています。
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R. Murakami, B. Chakraborty, and Y. Shirota, "Dynamic Topic Tracking and Visualization using COVID-19 related Tweets in Multiple Languages," 2021 International Conference on Artificial Intelligence and Big Data Analytics IEEE, pp. 16-21, 2021.
COVID-19に関する多言語ツイートを動的に追跡し、可視化する方法を提案した研究。
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東日本震災に対するタイランド国民と日本国民のSNS上での反応比較 (2012-13, 東洋文化研究所 一般研究プロジェクト)
東日本大震災後のタイと日本におけるSNS上の反応を比較した研究。
日本語、英語、タイ語で成果ビデオを制作。
成果ビデオはこちら
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山口健二，白田由香利：「自然災害による経済的被害伝搬の可視化」，オペレーションズ・マネジメント＆ストラテジー学会(JOMSA)全国大会予稿集，2019年9月4日から6日，東京。
2011年のタイ洪水が日本企業に与えた経済的影響を分析し、サプライチェーン分断の被害の伝搬・拡散を可視化する手法を提案した研究。
株価データを用いて被害を受けた企業の関係性や回復期間を数値化し、被害の影響を追跡。
論文詳細はこちら(mp4は一度DLしてから再生のこと）