●情報数理解析入門２・Ｂ

この授業の目的は、社会のさまざまな現象を分析するための具体的な手法を実践的に学ぶことにあります。データの収集・整理・統計的解析、そして分析結果をまとめてレポートを書くまでの一連の作業を、統計専門ソフトのSPSSやOfficeツールを使いながら実習していきます。
実習で用いるデータは、すべて現実にある大容量のデータです。実際にデータを扱うとき、どのような問題が発生し、それにどのように対処すべきか、データを分析することでどのような新しい事実が発見されるか、といったことを学習していきます。

１	イントロダクション
２	SPSSの基本操作と基本統計量
３	SPSSでのデータの扱い方１（データの収集とデータ変換）
４	SPSSでのデータの扱い方２（欠損値処理、グラフの描き方）
５	回帰分析１（単回帰分析：相関係数）
６	回帰分析２（重回帰分析：３つ以上の変量間の因果関係を知る）
７	第１回確認テスト
８	因子分析１（因子分析の意味、共通性、因子負荷量、因子得点の相互関係の解説）
９	因子分析２（結果の解釈、アンケートの分析）
10	因子分析と主成分分析
11	第２回確認テスト
12	まとめ

この授業はパソコンを使った実習中心の授業であり、データの分析手法をひとつずつ解説したうえで実習を行っていきます。そのため、データの分析手法といっても、高度な数学的知識は前提としていません。ただし、毎回、演習問題を課すので、それを着実にこなすとともに、復習をきちんとこなす努力が必要となります。

授業は、まず前回の復習と講義をしてから実習を行います。実習時間は、その都度与えられた課題を実際に解いてもらう、という形式（演習クイズ）をとります。

成績は、演習クイズ・確認テスト・レポートから厳密に評価します。確認テストは２回実施、レポートは６回実施します。確認テストは、授業で行った分析手法の技能的な部分を習得しているかみるもので、復習を着実に行っていないと解けません。また、レポートは、授業内容に関連した内容について自分でデータを用意して分析するものです。
なお、上記の３つの条件をすべて満たした者のみを成績評価の対象とします。つまり、演習クイズを全て受験しただけ、確認テストやレポートを提出しただけでは不十分となります。また、レポートの出来が悪い場合は再提出を求めますので、とりあえず適当に出席すればよいという授業ではありません。

特定の教科書は用いず、オリジナルの講義資料を用います。講義で使うデータはすべて担当教員の共用Sドライブ・フォルダ内に置きますので自由に使ってください。ただし、授業状況によっては、講義資料を実費頒布する場合もありますので予めご了承ください。

参考文献に関しては授業時間中に適宜紹介します。