● 政治学III
―計量政治学（政治現象の統計分析）―

計量政治学とは、実際の政治現象を、数量化した上で統計分析により解明する学問である。統計といっても、単に集計したり平均値や割合を出したりするのではない。回帰分析という手法を用い、因果関係（例えば「与党得票率が多い選挙区ほど公共事業が多い」「野党寄りのテレビを見る人ほど野党に投票する」といった仮説）を明らかにする（どちらの仮説も自明に見えるかもしれないが、事実ではない）。統計分析は、今後ますます重要となるであろう政策評価の根幹を成す。
本講義では、計量政治学の面白さを体験してもらい、実際に自分で数量政治データを統計分析できるようになることを目的とする。Rという無料の統計分析ソフトウェアを用いる。敷居を低くするため、数学（特に確率論）を極力使わず、扱う手法も基本的には重回帰分析一つに絞る（これさえ学べば、他の初歩的な統計手法の相当部分は不要になる）。

１	序章　まずやってみる
２	第１章　仮説 　　第１節　質的変数：クロス表と平均値の比較
３	第２節　量的変数：単回帰分析
４	第３節　独立変数間の関係（１）制御：重回帰分析
５	第４節　独立変数間の関係（２）：多重共線性
６	第５節　独立変数と従属変数の関係：因果関係
７	第２章　データ 　　第１節　事例選択
８	第２節　指標と操作化
９	第３節　データ・ハンドリング
10	第４節　Excelによる整理
11	第３章　より高度な分析 　　第１節　ロジスティック回帰分析
12	第２節　時系列分析
13	第３節　パネル分析

講義及び実習。実際にパソコンを使用して無料統計ソフトRを動かし、本物のデータを分析してもらう。データは例えば、選挙、議員プロフィール、内閣支持率、法案数、財政、治安、福祉政策、健康政策、少子化政策、民主化度評価などである。パワーポイントを用い、スライドを配布する。

試験は実施しない。実際の政治データを統計分析したレポートにより成績を評価する。データは、自分で作るか、もしくはこちらが提供するものを用いる。基準は、別掲されている政治学科の「成績評価のガイドライン」の通りである。

福元健太郎『計量政治学　初級編』木鐸社、2009年（予定）

増山幹高・山田真裕『計量政治分析入門』東京大学出版会、2004年
政策評価研究会編『政策評価の現状と課題』木鐸社、1999年
G.キング・R.O.コヘイン・Sヴァーバ『社会科学のリサーチ・デザイン：定性的研究における科学的推論』勁草書房、2004年

必須ではないが、社会統計学を履修すると、双方の授業の理解が進むと思われるので、履修を薦める。