演習(4年生)
テキストマイニングによる口コミ分析

担 当 者 単 位 数 配当年次 学 期 曜 日 時 限
白田 由香利 教授 2 4 第2学期 3

授業の目的・内容

テキストマイニングによる口コミ分析を通して、データ分析、そして、結果の可視化の手法を学ぶ。

授業計画

オリエンテーション
グループ研究
10
11
12
13
14 個人またはグループによるプレゼンテーション
15 まとめ
WEB上のソーシャル・ネットワーキング・サービスにある口コミをテキストマイニングして、製品への消費者の意見を分析します。昨年度に引き続き、震災の口コミ分析を行います。形態素分析ツールとして、MeCab、Cabocha、TTMなどを使います。分析及び可視化ツールとしては、RやMapleを使います。
3年では、グループでテーマを決めて、各グループごとに研究活動を行います。

成績評価の方法

出席と課題提出、プレゼンテーションの内容

その他

白田のWeb URLは以下のとおり。
http://www-cc.gakushuin.ac.jp/~20010570/