● 時系列分析演習

大学院で行う経済学実証分析で用いる計量経済学の手法を学ぶ。履修者は、各自の研究分野のサーベイ、理論モデルおよび実証分析の結果を発表する。履修者が積極的に新たなモデルを構築することを期待する。

１	ガイダンス
２	応用回帰分析
３	応用時系列解析
４	一般化線形モデル：二項ロジットモデル
５	一般化線形モデル：ポアソンモデル
６	漸近理論（確率収束、分布収束）
７	仮説検定の理論：有意水準、検出力(power)
８	最尤法の理論、最尤推定量、最尤推定量の一致性、漸近正規性
９	ネットワークデータの分析
10	指数型ランダムグラフモデル
11	指数型ランダムグラフモデルの性質
12	指数型ランダムグラフモデルの推定
13	指数型ランダムグラフモデルと頂点属性のモデル化
14	その他のランダムグラフモデル
15	まとめ

出席、レポートの結果に基づき成績評価を行う。