● 情報数理解析入門１・Ｅ
―データ処理―

001-D-101

この授業のねらいは、社会・経済現象を捉えるうえで必要なデータを収集・整理・加工し、分析するための手法を学ぶことにあります。授業では、データの整理を踏まえ、Excel関数を活用した統計解析を実施し、その分析結果を記述するまでの一連の作業を実習します。

分析対象となるデータの特徴を理解し、それに適した分析を行い、結果を客観的に解釈することができるようになる。

1	イントロダクション（データ分析とは）
2	Excelの基本操作の復習（データ入力、セル書式）
3	Excelの基本操作の復習（四則演算、グラフ表現）
4	データ収集のための基本方針とデータの整理について
5	データの集計（ピボットテーブルの活用）
6	データの集計（ピボットテーブルとグラフ表現）
7	基本操作のまとめ
8	Excel関数の利用（文字列操作関数、検索/行列関数）
9	Excel関数の利用（論理関数）
10	Excel関数の利用（統計関数）
11	Excel関数のまとめ
12	基本統計量の意味と検定方法について
13	Excelを活用した記述統計の基本
14	Excelを活用した推定統計の基本
15	記述統計、推定統計操作のまとめ

毎回の授業は、学習内容を紹介した後、各自作業を行い、問題を解いてもらう形式をとります。履修者の理解度によって、講義と実習を繰り返しながら進めていきます（講義→実習→確認→練習問題→確認→課題提出）。

次回の授業までに前回の授業での復習（内容の確認、操作の確認など）を行っておくこと（約60分）。

講義毎の課題と確認テスト：50％（各講義内容の理解度を確認する）

まとめのテスト：50％（講義内容全体の理解と応用力を確認する）

講義毎の課題と確認テスト50％、まとめの試験50％、計100%で評価します。

計算機センターのテキストのほか、オリジナルのテキスト・資料を使用します。

講義中に適宜紹介します。

第1回目の授業に必ず出席のこと｡

他の受講者の迷惑になったり、講義が中断したりするため、遅刻は原則認めておりません。

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