● 社会科学のためのデータ分析

051-A-108

社会科学の分析において、実際の社会事象に関連するデータを用い、各種の社会科学の理論を検証することが必須となっている。この検証における代表的な統計的手法は、回帰分析であり、この授業において、回帰分析の理論的背景を学んだ上で、エクセルを用いて実際の経済社会データを使用して回帰分析を適用する方法、その結果を解釈する能力を修得する。加えてデータの取得方法、レポートの書き方についても学ぶ。各自の関心をもつ経済社会活動についてのデータを取得し、その実証分析のレポートを作成することを最終目標とする。

実際のデータを使用してデータの整理、回帰分析を行い、その分析の結果に社会科学的な解釈を与え、レポートを作成することを目標とする。

1	授業のねらい：データ分析を学習する目的
2	データの整理：和記法、データの整理、ヒストグラムの学習
3	最小二乗法：概念、微分による推定値の求め方、回帰直線の理論値、残差に関する学習
4	最小二乗法：決定係数、自由度修正済み決定係数
5	単回帰分析：基準化変量・偏差値・分布の学習
6	単回帰分析：統計的推論、ｔ検定の学習
7	単回帰分析：実証分析の進め方、モデルの仮定と最小二乗法の性質の学習
8	多重回帰分析：多重回帰モデルの基本的な性質、実例による学習
9	多重回帰分析：多重回帰分析の解釈、多重共線性の学習
10	多重回帰分析：変数の過不足とその影響
11	価格指数、デフレータ：各種指数の学習
12	データの整理方法：レポートの構成と本文の書き方
13	多重回帰分析の拡張：モデルの関数型、ダミー変数の学習、F検定の学習
14	理解度の確認
15	到着度確認

板書とPCプロジェクターを使用したパワーポイント資料を使用して授業を行う

講義で解説した分析手法を、データをISS Moodleからダウンロードして、エクセルによって分析する課題提出を、原則毎回の授業において課す（約1時間）

レポート：50％（分析方法とその結果の解釈について評価する）

平常点（クラス参加、グループ作業の成果等）：50％

レポートの模範解答をISS Moodleを通じて公開する。

山本拓・竹内明香『入門　計量経済学－Excelによる実証分析ガイド－』（経済学叢書　Introductory）、新世社、2013年、ISBN=9784883841981

山本拓『計量経済学』（新経済学ライブラリ）、新世社、1995年、ISBN=9784915787454

松田憲忠・竹田憲史『社会科学のための計量分析入門―データから政策を考える―』第1版、ミネルヴァ書房、2012年、ISBN=9784623064298

第1回目の授業に必ず出席のこと｡

本授業は、教職課程の「教科に関する科目」を兼ねる。

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