●数理科学２

1.数理モデルの応用には、コンピュータ・シミュレーションが必要となる。講義では実習を通して、プログラミング技法を学ぶ
2.確率モデルについて基礎とその応用としての大規模シミュレーションについて講述する

1.数理モデルのシミュレーションについて説明できるようになる
2.シミュレーションについてプログラミング実装を体験し、プログラミング能力を向上する
3.確率モデルの基礎について学び、その応用について理解できるようになる

1	数理モデルとシミュレーションについて　その概念と目的
2	感染症コンパートメントモデル（１）モデルの方程式系
3	感染症コンパートメントモデル２）プログラミング解説
4	プログラミング実習（１）プログラム実装
5	プログラミング実習（２）プログラム実装
6	プログラミング実習（３）シミュレーション実施とレポート作成
7	免疫について　自然免疫と獲得免疫
8	免疫モデル（１）マクロファージの役割
9	免疫モデル（２）免疫T細胞の役割
10	免疫モデル（３）数理解析
11	確率モデルの基礎　　感染伝播、確率分布と母数
12	確率モデルの発展（１）基本モデル
13	確率モデルの発展（２）大規模モデルの展開 最終レポートのためのプログラミング実習（１）
14	総まとめ 最終レポートのためのプログラミング実習（２）
15	自主研究

１.重要なポイントについてはスライド画面を示す
２.受講生の理解度を確かめながら講義を進める
３.プログラム実装のコンピュータ実習を行う

授業前に、前回の授業内容（新しい定義や概念）について復習すること(約30分)

レポート：35％（学習目標の達成度を見る（最終レポート））

平常点（クラス参加、グループ作業の成果等）：30％（出席状況、授業参加状況を勘案する）

実習レポート：35％（コンピュータ実習の達成度を見る）

基礎的内容の理解度に重点を置いて評価する。

必要に応じて講義中に紹介する
コンピュー実習の際は、プログラミング指針及び方法に関する資料を配布する

第1回目の授業に必ず出席のこと｡