● ※経営統計特殊研究Ⅱ（学部：経営統計Ⅱ）

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近年、経営学など様々な研究領域でデータを用いた実証分析を通じて研究者にとっては自らの仮説を検証している。ビジネス分野においても、データを利用した顧客の動向を探ることに関心が集まっている。その点において、データを用いた分析に関するスキルはビジネススキルの1つとして需要が高まっているといえる。
本講義は、アンケート調査や政府統計を用いた実証分析の方法を学ぶことで、実証分析に対するリテラシーを身につけることを目標とする。そのために、参加学生は、自ら持つ関心を分析対象とし、仮説を立て、データを集め、講義内で学ぶ分析手法に基づいて実証分析を行い、レポートを執筆し発表・議論を行う。

経営統計特殊研究Ⅱ（学部：経営統計Ⅱ） における目標は以下の3つである。
　
1. サンプルが限定される場合の分析手法を身に着ける（ヘキットモデル、トービットモデル）
2. 因果関係に注目をした分析手法を身に着ける（固定効果モデル・操作変数法・DD法など）
3. EXCEL, SPSS, gretlなどのソフトウェアの利用方法を身につける

1	回帰分析の基礎 最小二乗法の理論的背景や質的変数の分析方法を学びます。
2	トービットモデルとヘキットモデル 被説明変数の値が途中で切断されている場合や、サンプルに偏りがある場合の分析手法について学びます。
3	データを用いた実習(1) gretlの基礎的な操作方法を学び、サンプルセレクション問題について実践的に取り組みます。
4	因果関係の問題(1) 相関関係と因果関係の違いについて学び、逆の因果関係が含まれる時の解決法として操作変数法を学びます。
5	パネルデータを用いた分析 個人を時間を通じて追跡調査するパネルデータと、その分析手法として固定効果モデル・変量効果モデルを学びます。
6	データを用いた実習(2) 四季報のデータを用いて、操作変数法や固定効果モデル・変量効果モデルの分析手法を確認します。
7	因果関係の問題(2) 因果関係の推定方法として政策の効果を分析するときなどに用いられるDifference-inDifference法、傾向スコアマッチングについて学びます。
8	中間報告(1) レポートの中間報告を行います。
9	中間報告(2) レポートの中間報告を行います。
10	実証分析の論文を読む これまで学習した内容を確認するために論文を読みます。ここでは、論文の探し方や実証結果の読み方を確認します。
11	論文の輪読(1) 自分の執筆レポートに関連する論文を報告します。
12	論文の輪読(2) 自分の執筆レポートに関連する論文を報告します。
13	データを用いた実習(3) レポート執筆のための分析を行います。
14	データを用いた実習(4) レポート執筆のための分析を行います。
15	分析結果のプレゼンテーション 分析を行った結果を報告します。その報告内容を評価します。

パソコンが配備された教室において、講義と実習の複合形式で行う。講義ではテキストに沿った統計学の理論を講義し、計算問題を解く。実習では、用意されたデータをEXCELやSPSS、gretlを用いることで、講義で習った内容を実践して身につける。

統計学で学ぶ内容（平均、分散、相関、推定、検定）は講義内で扱わない。これらを厳密に理解をしていなくてもフォローできるように講義を進める。ただし、統計学の基礎を既に学習していたり講義外で自習することで、講義内容はより関心が深いものになる。

平常点（クラス参加、グループ作業の成果等）：30％（講義への参加（出席、発言など））

最終講義のプレゼンテーション：30％（講義最終日に、課題に関するプレゼンテーションを行い、その内容で評価する。）

提出されたレポート：40％（定められた期日までに提出されたレポートを評価します。データに関する記述や、適切な分析手法がとられているか、正しく解釈がされているかを評価します。）

山本勲『実証分析のための計量経済学 ―正しい手法と結果の読み方―』、中央経済社、2015年、ISBN=978-4502168116

講義資料は教員のホームページに掲載する。また、使用するソフトウェアの解説本は講義内で紹介する。

第1回目の授業に必ず出席のこと｡

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