白田由香利の紹介ページ(在校生の皆さんへ)

担当科目

経営学科新入生の皆様、経営数学１と２はぜひ履修しましょう。米国大統領の関税上乗せ発言で、世の中は大いに変化しています。経営数学１と２では、その株価動向を把握するための教材を作成し、「平均，分散，標準偏差，相関係数，対数」などの数学概念を勉強する教材を作りました。これを使って数学を説明します。
トランプ大統領の関税発言で影響を受けなかった企業を発見するデータ分析
経営数学１と２のオリエンテーション資料PDF
経営数学では、この他、円安でハンバーガのお肉の量をどう減らすか、とんかつの値段の決め方、住宅ローンの変動金利の返済額、金利上昇による外国債券の値段の低下など、実践的なことを学びます。期末試験はなく、レポートだけなのでまじめに演習をやっていれば、レポートはできます。是非履修しましょう。例年、経営数学の履修の相談にいらして「自分がいかに数学ができないかという説明のお話、それでも履修できるか？」という質問が多数あります。大丈夫です、履修していいです。

	「経営数学履修　お悩み相談室」ででた質問です．
Q：金曜３の経営数学と経営数学入門ABCDの関係は？
A:立講義にでただけでは，課題やレポートを自力で解けないと思います．解けるようになるために，ABCDで演習を行います．
寺子屋方式を想像して頂けるとよろしいかと存じます．先生やTAのかたが質問に答えてくれます．
Q:金曜は大学にきたくないのですが？
A:「経営数学１，２」の立講義を履修して出席することがMUSTです．ＡＢＣＤだけでは意味がありません．
Q:　CやDの聴講履修の方法は？
A:　経営数学２を履修すると，経営数学２のmoodleに入れます．そこに書いてあります．随意科目として履修する必要はないです．
　随意科目として履修していただいたほうが望ましいですが．
Q:　２年生になってから，経営数学２を履修するのでよいですか？
Ａ：　過去のデータから言って，そういって２年生で履修しにきた人はいません．１年で履修することをお勧めします．
　　同様に，ＡＢＣＤを受けずに，立講義だけで単位を取ろうとしているかた，やめたほうがいいです．
　　過去　数学をさけてきた場合，自力で数学スキルをあげることは難しいと思います．そのために，先生がいます．また，集団で
一緒に勉強すると勢いがついて勉強が楽になるというメリットもあります．ＡＢＣＤは必ず履修しましょう．聴講履修の場合も
先生は成績をつけています．真面目にでているかたはきちんと評価します．

統計解析ツールによるデータ分析Ｄ〔２学期木３/白田〕：

履修合格者の名簿をmoodleに載せました。既に履修は閉めました．これ以降、原則、追加の履修は認めません。特別な事情のあるかた（例：意識不明で入院していたなど）は、9月29日までに白田にメールなどで連絡してください。白田

●経営数学２ーFinancial Literacyー（後期）

オリエンテーションのビデオ

経営者にとって債券数学は重要です

　金融数学は、社会人として生きる上で本当に重要です。外国旅行での両替、円安の影響の計算、住宅ローンやリボ払い等の借金返済をどう行うか、そして、債券のプライシングの公式、これは非常に重要です。債券価格が金利上昇で下がる仕組みを、グラフィクスで分かり易く教えます。
期末試験はありません。しかし、経営学特殊講義（経営数学入門C：桑名先生）あるいはD（戸塚先生）を必ず履修してください。それは、債券価格の計算など演習をしなくてはレポートの問題が一人では解けないからです。
金融のこと(フィナンシャル・リテラシー）は生きる上で重要です。それをきちんと理解するためには金融数学を学ぶことが一番です。本当に役に立つ内容です。

●経営数学1（前期）

　需要予測は経営にとって非常に重要です。この講義では、需要予測の各種の手法を具体的な例を使って講義します。そのとき必要な数学は何かを説明していきます。つまり、このような需要予測をしたい、そのためにはこうした数学が必要なので、この数学を学びましょう、という順番です。ビールの売上予測をしたいので、回帰分析を学びましょう、原料費値上げでハンバーガを小さくしたいので、微分を使って利潤最大化となる最適解を求めましょう、等々です。。
期末試験はありません。しかし、経営学特殊講義（経営数学入門Ａ：桑名先生）あるいはB（戸塚先生）を必ず履修してください。それは、微分の計算など演習をしなくてはレポートの問題が一人では解けないからです。
経営の需要予測をどうやったらよいのか分かる、役に立つ数学です。本当に役に立つ内容です。
教材PDF：経営では売上分散は小さくしたい
教材PDF：経営のための微分
教材PDF：回帰と相関
教材PDF：とんかつ「白熊トントン」の値決め
教材PDF：円安なのでハンバーガを小さくします（シグモイド関数の微分）
教材PDF：経営のためのラグランジュ未定乗数法（偏微分）

Q: 先生、1回目の講義と、経営数学入門ABに出なかったのですが、今から履修してよいですか？
A: はい、OKです。私と演習の先生には、氏名を紙で提出してください。
Q: 先生、数２Bまでやっていれば単位は取れますか？
A: ２Bを取っていなくても、数１だけでも取れます。ただし、自分の手を動かして計算練習することが必要です。経営数学入門ABのどちらかを履修して、真面目に取り組んでください。「昨年難しくて単位がとれなかった」という人は、経営数学入門ABを履修していなかった人です。ABを履修して真面目にやれば必ず単位はとれます。それでも、万が一、ついていけない！という場合は、早めに白田に言ってください。スペシャル親身の指導で面倒をみます（どれだけ伸びたか等を考慮しますので、大丈夫です）。レポができなかった時点ですぐ言ってください。レポをためて期末に来てもヘルプできないです。経営数学2も同じです。経営数学入門CDを履修していれば、単位とれます。

●経営学特殊講義（経営数学入門ABCD）聴講だけというのはできません

　経営数学１と２は両方重要なので、併せて履修しましょう。経営数学入門ABCDですが、まずは、経営数学1のためのＡかＢを正式履修します。　例年「履修はしたくないので聴講だけさせてください」という人がいますが、それでは履修単位数上限の意味がなくなってしまいますので、聴講だけは認めません。白田も、桑名先生、戸塚先生も懇切丁寧に教えるので、これが数学を学べる人生最後のチャンスと思い、履修してみましょう。分かるまで教えるので、真面目に演習していれば、経営数学１、２の単位もよい点で合格できます。過去、非常に数学に苦手意識をもっていた人が満点をとったり、真面目にやっていさえすればいい点がとれます。ＡＢＣＤに真面目に出ていたのに不合格だった、という人は今までいません。必ず、合格点がとれます。ですから、今、数学ができなくても、安心して履修してかまいません。
例年、「数学の苦手意識がなくなった」「住宅ローン問題が解けて、数学が楽しくなった」という声が多数です。これは嘘ではありません。本当のことです。グラフィクス教材を使うので、数式の前に概要が把握できるからです。
経営数学２のための「経営数学入門CD」はどう履修登録すればよいのか、それはMOODLEの「経営数学2」に書きますので、見てください。　

●経営科学応用１（前期）

グラフィクスで学ぶ　在庫量の評価と仮説検定

　経営学科2年生の皆様、お元気ですか？　
社会にでたとき、在庫量の評価（リオーダーポイント問題）に直面するかと思います。経営において、在庫をどの程度余分にもっておくかの予測は非常に重要です。適正な在庫量を正規分布などの統計の手法により予測する手法を教えます。
喫煙者と禁煙者で試験結果に有意な差がありましたか？　コロナの患者の死亡率で男女に有意な差がありましたか？　新製品のテイストに対する好みは地域により有意な差がありましたか？　これを検定する手法が統計的仮説検定です。仮説検定は、社会にでてから大変役に立ちます。
西２－３０２の教室で行いますので、自分のノートPCを持参してください。EXCELとWORD、PPTは必要です。 2024年は履修できない人が多数いて、申し訳ございませんでした。今年度の抽選方法を思案中です。
教材PDF：機械学習による回帰分析
教材PDF：正規分布による需要予測
教材PDF：経営のための仮説検定

●経営入門演習（前期　水曜4　中央５０４）

グラフィクスで学ぶ　ＵＳＡ2022の株価分析

　経営学科にご入学おめでとうございます。教授の白田です。この講義は経営学科の1年生を対象に、企業分析の基本技術としてプログラミングの基礎を学ぶことを目的としています。PythonとExcelを使用して、2022年以降のアメリカ企業の株価データを分析し、連邦準備制度理事会（FRB）の利上げによる影響と株価回復の要因などを探究します。データは逐次変更します。自分のノートパソコンをもってきてください。プログラミングは企業分析における重要なスキルであり、この講義では日常的な練習を通じてPythonの基本を身に付けます。ます。ぜひ履修してください。

●表計算ツールによるデータ分析Ｄ（前期）　統計解析ツールによるデータ分析Ｄ（後期）

グラフィクスで学ぶ　AIクラスタリングと回帰分析

EXCELとパイソンでの演習です。最先端のAI分析手法を、易しく分かるように解説します。　この２つの科目は、ペアで履修したほうが、効率的にAIの分析手法を学ぶことができます。両方とも、私がAI手法を解説するので、その理解を深めるために課題を行ないます。
データは、実際の企業株価データ等を用いた分析を行いますので、興味をもって取り組めると思います。本当に実践的なAI分析を教えるので、ぜひ履修してください。
大学のPC環境も使えますが、自分のノートPC持参を強くお勧めします。
教材PDF：主成分分析
教材ビデオ：機械学習回帰におけるShapley値の理論説明と事例紹介（DEIM2022 チュートリアル T2 ）
教材ビデオ：（最強DB講義「機械学習回帰における Shapley 値の活用法」by 白田由香利 Part2）
教材ビデオ：最強データベース講座：株価分析のための時系列データクラスタリング入門
　
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先生教えて

経営数学２（金融数学）：住宅ローンの変動金利の計算方法を教えてください？説明
CharGPT4とWolfram cloud pluginで解かせたようす説明
経営数学１：講義を聞いても全く分かりません。どうすればいいでしょうか？
A: 点数は課題提出で決まります。まずは、課題を間に合わせることに集中してください。 ABのドリルは解答をもらえますから、最悪、答えを写経。それだけでも意味があります。講義の内容は、部分的にでも理解できればそれでOKです。課題は全部で１４個あります。課題の問題を今のうちに目を通してください。見通しを立てるためです。
経営数学１：微分で何ですか？ねこで説明一度DLしてから開いてください一度DLしてから開いてください
経営数学１：eとは何ですか？説明説明
経営数学１：シグモイド関数とは何ですか？説明

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先生に質問

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