担当科目
経営学科新入生の皆様、ご入学おめでとうございます。経営数学1と2はぜひ履修しましょう。
円安でハンバーガのお肉の量をどう減らすか、とんかつの値段の決め方、住宅ローンの変動金利の返済額、
金利上昇による外国債券の値段の低下など、実践的なことを学びます。期末試験はなく、レポートだけなので
まじめに演習をやっていれば、レポートはできます。是非履修しましょう。白田
●経営数学1ーグラフィクスで学ぶ 需要予測ー(前期)
予測困難な今こそ需要予測が重要です
履修例:前期は経営数学1と経営数学入門A、後期は経営数学2と経営数学入門C(Aは正式履修して、Cは聴講履修します。
AかBを履修した人のみ、CDの聴講履修を許可します。CD申込は、Moodle経営数学2から行います)
簡単な紹介ビデオ
需要予測は経営にとって非常に重要です。この講義では、需要予測の各種の手法を
具体的な例を使って講義します。そのとき必要な数学は何かを説明していきます。
つまり、このような需要予測をしたい、そのためにはこうした数学が必要なので、
この数学を学びましょう、という順番です。ビールの売上予測をしたいので、回帰分析を
学びましょう、原料費値上げでハンバーガを小さくしたいので、微分を使って利潤最大化となる
最適解を求めましょう、等々です。。
期末試験はありません。しかし、経営学特殊講義(経営数学入門A:桑名先生)あるいはB(横田先生)
を必ず履修してください。
それは、微分の計算など演習をしなくてはレポートの問題が一人では解けないからです。
経営の需要予測をどうやったらよいのか分かる、役に立つ数学です。本当に役に立つ内容です。
教材PDF:経営では売上分散は小さくしたい
教材PDF:経営のための微分
教材PDF:回帰と相関
教材PDF:とんかつ「白熊トントン」の値決め
教材PDF:円安なのでハンバーガを小さくします(シグモイド関数の微分)
教材PDF:経営のためのラグランジュ未定乗数法(偏微分)
Q: 先生、1回目の講義と、経営数学入門ABに出なかったのですが、今から履修してよいですか?
A: はい、OKです。私と演習の先生には、氏名を紙で提出してください。
Q: 先生、数2Bまでやっていれば単位取れますか?
A: 2Bを取っていなくても、数1だけでも取れます。ただし、自分の手を動かして計算練習することが必要です。経営数学入門ABの
どちらかを履修して、真面目に取り組んでください。「昨年難しくて単位がとれなかった」という人は、経営数学入門ABを履修していなかった人
です。ABを履修して真面目にやれば必ず単位はとれます。それでも、万が一、ついていけない!という場合は、早めに白田に言ってください。
スペシャル親身の指導で面倒をみます(どれだけ伸びたか等を考慮しますので、大丈夫です)。レポができなかった時点ですぐ言ってください。
レポをためて期末に来てもヘルプできないです。経営数学2も同じです。経営数学入門CDを履修して
いれば、単位とれます。
●経営数学2ーグラフィクスで学ぶ 金融数学ー(後期)
フィナンシャル・リテラシー
簡単な紹介ビデオ
金融数学は、社会人として生きる上で本当に重要です。外国旅行での両替、円安の影響の計算、
住宅ローンやリボ払い等の借金返済をどう行うか、そして、債券のプライシングの公式、これは非常に
重要です。債券価格が金利上昇で下がる仕組みを、グラフィクスで分かり易く教えます。
期末試験はありません。しかし、経営学特殊講義(経営数学入門C:桑名先生)あるいはD(横田先生)
を必ず履修してください。
それは、債券価格の計算など演習をしなくてはレポートの問題が一人では解けないからです。
金融のこと(フィナンシャル・リテラシー)は生きる上で重要です。それをきちんと理解するためには
金融数学を学ぶことが一番です。本当に役に立つ内容です。
●経営学特殊講義(経営数学入門ABCD)聴講だけというのはできません
経営数学1と2は両方重要なので、併せて履修しましょう。
経営数学入門ABCDですが、まずは、経営数学1のためのAかBを正式履修します。
例年「履修はしたくないので聴講だけさせてください」という人がいますが、それでは履修単位数上限の
意味がなくなってしまいますので、聴講だけは認めません。白田も、桑名先生、横田先生も懇切丁寧に
教えるので、これが数学を学べる人生最後のチャンスと思い、履修してみましょう。
分かるまで教えるので、真面目に演習していれば、経営数学1、2の単位もよい点で合格できます。
過去、非常に数学に苦手意識をもっていた人が満点をとったり、真面目にやっていさえすれば
いい点がとれます。ABCDに真面目に出ていたのに不合格だった、という人は今までいません。
必ず、合格点がとれます。ですから、今、数学ができなくても、安心して履修してかまいません。
例年、「数学の苦手意識がなくなった」「住宅ローン問題が解けて、数学が楽しくなった」という声が
多数です。これは嘘ではありません。本当のことです。グラフィクス教材を使うので、数式の前に
概要が把握できるからです。
経営数学2のための「経営数学入門CD」はどう履修登録すればよいのか、それはMOODLEの「経営数学2」に
書いてありますので、見てください。
●経営科学応用1(前期)
グラフィクスで学ぶ 在庫量の評価と仮説検定
経営学科2年生の皆様、お元気ですか?
社会にでたとき、在庫量の評価(リオーダーポイント問題)に直面するかと思います。
経営において、在庫をどの程度余分にもっておくかの予測は非常に重要です。適正な在庫量を
正規分布などの統計の手法により予測する手法を教えます。
喫煙者と禁煙者で試験結果に有意な差がありましたか? コロナの患者の死亡率で男女に有意な差が
ありましたか? 新製品のテイストに対する好みは地域により有意な差がありましたか? これを検定する
手法が統計的仮説検定です。仮説検定は、社会にでてから大変役に立ちます。
今年度から、普通の教室で行いますので、自分のノートPCを持参してください。EXCELとWORD、PPTは必要です。
教材PDF:機械学習による回帰分析
教材PDF:正規分布による需要予測
教材PDF:経営のための仮説検定
●経営入門演習(前期)
グラフィクスで学ぶ USA2022の株価分析
経営学科にご入学おめでとうございます。教授の白田です。
この講義ではEXCELとPPTの使い方を学びますが、経営学科らしい面白いデータを
使います。昨年度 FRBがFFR利上げを行った影響で、多くの企業(テック・ジャイアンツ含む)が
株価を下落させました。この下落を私がAIクラスタリングで分析したので、その結果をEXCELで
グラフにし、考察を行い(と言っても入門ですから、難しいことはないです)、pptで発表練習します。
懇切丁寧に教えます。難しいことを易しく分かるように図示して解説します。ぜひ履修してください。
●表計算ツールによるデータ分析D(前期) 統計解析ツールによるデータ分析D(後期)
グラフィクスで学ぶ AIクラスタリングと回帰分析
EXCELとパイソンでの演習です。最先端のAI分析手法を、易しく分かるように解説します。
この2つの科目は、ペアで履修したほうが、効率的にAIの分析手法を学ぶことができます。
両方とも、私がAI手法を解説するので、その理解を深めるために課題を行ないます。
データは、実際の企業株価データ等を用いた分析を行いますので、興味をもって取り組めると思います。
本当に実践的なAI分析を教えるので、ぜひ履修してください。
大学のパイソン環境も使いますが、自分のノートPC持参を強くお勧めします。
教材PDF:主成分分析
教材ビデオ:機械学習回帰におけるShapley値の理論説明と事例紹介(DEIM2022 チュートリアル T2 )
教材ビデオ:(最強DB講義「機械学習回帰における Shapley 値の活用法」by 白田由香利 Part2)
教材ビデオ:最強データベース講座:株価分析のための時系列データクラスタリング入門
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先生教えて
- 経営数学2(金融数学):住宅ローンの変動金利の計算方法を教えてください?
説明
CharGPT4とWolfram cloud pluginで解かせたようす
説明
- 経営数学1:講義を聞いても全く分かりません。どうすればいいでしょうか?
A: 点数は課題提出で決まります。まずは、課題を間に合わせることに集中してください。
ABのドリルは解答をもらえますから、最悪、答えを写経。それだけでも意味があります。
講義の内容は、部分的にでも理解できればそれでOKです。課題は全部で14個あります。
課題の問題を今のうちに目を通してください。見通しを立てるためです。
- 経営数学1:微分で何ですか?
ねこで説明
一度DLしてから開いてください
一度DLしてから開いてください
- 経営数学1:eとは何ですか?
説明
説明
- 経営数学1:シグモイド関数とは何ですか?
説明
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先生に質問
質問メールには、以下のことをきちんと記載してください。このフォームではメールは送れません。
自分のメールソフトからメールしてください。
SUBJECT:白田講義(きちんと指定してください)
名前:
学籍番号:
あなたのメルアド:(可能な限り @gakushuin.ac.jp でお願いします)
科目名は: